BRI Mobile M-Banking User Satisfaction Analysis using Technology Acceptance Model

Authors

  • Bayu Prasetya Putra Universitas Bina Sarana Informatika

DOI:

https://doi.org/10.58777/ise.v2i2.268

Keywords:

User satisfaction, BRI Mobile Banking, Technology Acceptance Model

Abstract

In early February 2019, PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) launched BRI Mobile, an e-banking service designed for its customers. Bank Rakyat Indonesia utilizes satisfaction surveys to engage with and prioritize its customers. Findings from these surveys are used to evaluate the bank's performance. The bank conducts annual customer satisfaction surveys to measure service quality and customer satisfaction index, which is based on customer expectations and the company's reputation and experience. The Technology Acceptance Model (TAM), developed by Davis in 1989, is widely used to assess the utilization and recognition of information systems and technologies by individual clients. Studies have shown that computer usage behavior is influenced by perceived usefulness and ease of use. The research findings indicate that 83% of the factors influencing user satisfaction of the BRImo application can be explained by the model, as indicated by a coefficient of determination value of 0.838.

 

BRI Mobile telah diperkenalkan oleh PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) pada awal tahun 2019 pada bulan Februari. Bank Rakyat Indonesia menciptakan aplikasi BRI Mobile sebagai layanan e-Banking bagi nasabahnya. Survei kepuasan merupakan salah satu cara yang digunakan BRI untuk berkomunikasi, menjaga hubungan dan menjadikan nasabah sebagai pemangku kepentingan yang penting. Temuan dari Bank BRI dapat dijadikan alat untuk mengukur kinerja Bank BRI. Di antaranya, melakukan survei kepuasan pelanggan tahunan melalui survei kualitas layanan dan kemitraan telepon. Indeks kepuasan pelanggan yang diperoleh dari survei partisipasi pelanggan yang dilakukan pada 1-5 poin, dan indeks kepuasan pelanggan yang diperoleh dari kualitas layanan penjualan fasilitas, pelayanan yang baik diharapkan pelanggan berdasarkan reputasi dan pengalaman perusahaan. (Technology Acceptance Model) disempurnakan oleh Davis (1989) adalah salah satu bentuk penelitian paling terkenal akan menilai pemanfaatan dan pengakuan kerangka data dan inovasi bagi masing-masing klien. Sejumlah penelitian yang meneliti perilaku penerimaan teknologi individu dalam berbagai sistem informasi mendukung generalisasi TAM. Menurut model TAM, perilaku penggunaan komputer dipengaruhi oleh dua faktor: manfaat yang dirasakan dan kemudahan penggunaan. Berdasarkan hasil didapatkan nilai koefisien determinasi 0,838 bearti 83% Faktor yang berpengaruh kepuasan pengguna aplikasi BRImo.

References

Atieq, M. Q., & Nurpiani, E. (2022). Pengaruh kemudahan penggunaan, manfaat dan risiko terhadap minat nasabah menggunakan mobile banking bank syariah. Jurnal Valuasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan, 2(1), 401-423.

Azizah, S. N., Permatasari, B., & Suwarni, E. (2022). Pengaruh Penerapan Absensi Fingerprint Terhadap Disiplin Kerja Aparatur Sipil Negara Pada Bagian Pengadaan Barang/Jasa Sekretariat Kota Bandar Lampung (Vol. 2, Issue 1). http://jim.teknokrat.ac.id/index.php/smart/issue/archive

Harahap, Z. (2020). Islamic Banking: Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Perbankan Syariah, Volume 6 Nomor 1 Edisi Agustus 2020│101 Pengaruh Pelayanan M-Banking Terhadap Kepuasan Nasabah Pada Bank Syariah Mandiri Kota Prabumulih. https://doi.org/10.36908/isbank

Kustina, K. T., & Sugiarto, Y. W. (2020). Pengaruh Penerapan Branchless Banking Dan E-Banking Terhadap Kinerja Keuangan Sektor Perbankan Di Indonesia. Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Bisnis (Vol. 5, Issue 1). http://journal.undiknas.ac.id/index.php/akuntansi

Prasetyo, A., & Teknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe, J. (2021). Prediksi Produksi Kelapa Sawit Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda. Multimedia & Jaringan, 6(2).

Prashella, D. A., Kurniawati, K., Fachri, H., Diandra, P. K., & Aji, T. (2021). Corporate Social Responsibility Terhadap Customer Loyalty Yang Dimediasi Oleh Electronic Service Quality, Trust Dan Customer Satisfaction Pada Industri Perbankan Indonesia. Jurnal Ekonomi Bisnis Dan Kewirausahaan, 10(2), 191. https://doi.org/10.26418/jebik.v10i2.44779

Prilano, K., & Sudarso, A. (2020). Pengaruh Harga, Keamanan dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Toko Online Lazada. Journal of Business and Economics Research (JBE), 1(1), 1–10. https://www.liputan6.com/tekno/read/3236843/kasus-order-fiktif-di-lazada-meluap-warganet-ikutanbaper.

Puspasari, H., Puspita, W., Farmasi Yarsi Pontianak, A., & Barat, K. (2022). Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian Tingkat Pengetahuan dan Sikap Mahasiswa terhadap Pemilihan Suplemen Kesehatan dalam Menghadapi Covid-19 Validity Test and Reliability Instrument Research Level Knowledge and Attitude of Students Towards Elections Health Supplements in Facing Covid-19. In Jurnal Kesehatan (Vol. 13, Issue 1). Online. http://ejurnal.poltekkes-tjk.ac.id/index.php/JK

Rachmawati, R. C., & Diningsih, E. (2021). Pengenalan Sosio Scientific Issue secara Daring terhadap Kemampuan Penalaran Siswa. Media Penelitian Pendidikan : Jurnal Penelitian Dalam Bidang Pendidikan Dan Pengajaran, 15(1), 31–36. https://doi.org/10.26877/mpp.v15i1.7840

Rosita, E., Hidayat, W., & Yuliani, W. (2021). Uji Validitas Dan Reliabilitas Kuesioner Perilaku Prososial. Fokus (Kajian Bimbingan & Konseling Dalam Pendidikan), 4(4), 279. https://doi.org/10.22460/fokus.v4i4.7413

Stefany, B. A., Wibowo, F. M., & Wiguna, C. (2021). Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Wisata Brebes Dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM). Journal of Information Systems and Informatics, 3(1). http://journal-isi.org/index.php/isi

Yovita, D., & Resindra Widya, P. (2021). Implementasi Model Penerimaan Teknologi Dalam Mengukur Kepuasan Konsumen [Studi Pada Pengguna BRI Mobile di Bengkayang]. Borobudur Management Review, 1(2), 141–159. https://doi.org/10.31603/bmar.v1i2.5949

Downloads

Published

2024-10-24

How to Cite

Putra, B. P. (2024). BRI Mobile M-Banking User Satisfaction Analysis using Technology Acceptance Model. Informatics and Software Engineering, 2(2), 67–75. https://doi.org/10.58777/ise.v2i2.268
image host Views: 106 | image host Downloaded: 12